世界肝炎日專家支招日常護肝 呼吁普及“金字塔”模式篩查 提高肝癌早診率
“現(xiàn)有乙肝病毒攜帶者中,近三成會在不同年齡段轉(zhuǎn)為肝炎,這些可能是肝癌的潛在風險人群!”南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院感染內(nèi)科副主任陳金軍在7月28日舉行的“世界肝炎日”義診活動上表示,我國肝癌的診療效果近年來取得較大進步,但肝癌防治仍有待進一步探索有效的應對措施。專家呼吁,要盡快建立醫(yī)院社區(qū)一體化的“金字塔”篩查模式,實現(xiàn)早診、早治,降低肝癌相關死亡率和總體肝病相關死亡率。
熬夜會“爆肝”嗎?和乙肝病毒攜帶者一起吃飯會傳染肝炎嗎?在義診現(xiàn)場,專家向市民澄清了不少認識誤區(qū),并支招日常護肝要點。
早期篩查有待普及
南方醫(yī)院感染內(nèi)科主任侯金林教授介紹,肝細胞癌的發(fā)病主要與乙肝、丙肝病毒感染,長期大量飲酒,代謝相關脂肪性肝病等有關。實際上,創(chuàng)建醫(yī)院社區(qū)一體化的“金字塔”肝細胞癌篩查模式非常有必要,通過發(fā)現(xiàn)金字塔“底部”的高風險人群,可使其加入終生監(jiān)測計劃,實現(xiàn)肝細胞癌的早診、早治,從而降低肝癌相關死亡率和總體肝病相關死亡率。
該院感染內(nèi)科主任醫(yī)師陳金軍也說,慢性乙肝患者長期用藥可降低癌變風險,但不能完全消除,尤其已有肝硬化的患者,仍需嚴密監(jiān)測病情。此外,肝癌的預后與診斷時的分期密切相關,“如果早期篩查、早發(fā)現(xiàn)小于3厘米的小腫瘤,治療后5年生存率是很理想的。”
建立模型預測肝癌風險
如上所說,肝癌早診的實現(xiàn)取決于全民普及肝癌早期篩查策略的實施。定期篩查是提高肝癌早診率,降低死亡率的最有效方法。
據(jù)悉,目前全球范圍內(nèi)已建立多個肝細胞癌的風險預測評分系統(tǒng),有助于篩選出高危人群進行密切監(jiān)測。而南方醫(yī)院團隊依托國際合作網(wǎng)絡,也創(chuàng)建并驗證了一種可適用于各種肝病、不同種族的肝細胞癌發(fā)生風險的預測模型。綜合該院的系列研究結(jié)果,運用這個預測模型可準確預測肝細胞癌發(fā)生風險,使過半的極低風險人群免于頻繁篩查,顯著減輕患者經(jīng)濟負擔。侯金林認為,若將其進一步推廣至社區(qū),對于提高早篩早診效率是很有幫助的。
探索基因檢測用于肝癌早篩
近年來,血漿游離DNA的檢測在腫瘤臨床檢測中得到廣泛應用。多個科研機構(gòu)陸續(xù)公布各自在該領域的研究進展,在肝癌高危人群鑒別上都表現(xiàn)出良好的效果。其中,由侯金林等共同牽頭的全國多中心、前瞻性萬人隊列肝癌極早期預警標志物篩查項目,是全球第一個依托高通量基因組測序等技術(shù)進行外周血肝癌極早期預警標志物篩選、鑒定以及驗證的大型前瞻性隊列研究,前期數(shù)據(jù)顯示通過整合多種組學指標,能夠得到性能優(yōu)良的整合模型,靈敏度和特異性與傳統(tǒng)血清標志物和單組學指標相比,優(yōu)勢明顯。侯金林表示,希望該模型能得到進一步驗證,最終應用于臨床。
未來,希望通過實現(xiàn)醫(yī)院社區(qū)一體化篩查新模式,精準區(qū)分發(fā)生肝癌的低、中、高風險人群,并進一步結(jié)合多組學篩查新技術(shù)平臺,制定個性化的篩查管理策略,實現(xiàn)肝癌早篩早診,最終降低肝癌相關死亡率。
乙肝患者易消瘦 但治療后長胖未必是好事 要警惕脂肪肝
陳金軍說,對于確診慢性乙肝且需要進行治療的病人,應在醫(yī)生指導下積極進行抗病毒治療。除了不要擅自停藥之外,還要注意,經(jīng)抗病毒治療后,肝病病人如果出現(xiàn)胃口變好、長胖等跡象,也要警惕新問題——脂肪肝,應該篩查脂肪肝的代謝異常指標。
“乙肝病人同時患有脂肪肝的話,進展成肝硬化的幾率會增加,肝癌發(fā)生概率也會上升。”陳金軍告誡肝病患者要避免肥胖。
如何控制體重?陳金軍分享了自己的經(jīng)驗:一是有氧運動,每天跳繩25分鐘可有效控制體重;第二是飲食上低油鹽、低碳水主食,尤其是晚餐可少吃點米面。
他認為,運動對控制體重特別重要,選擇有氧運動的方式應該結(jié)合個人興趣,像步行、游泳、騎單車、健身房踩橢圓儀、跳廣場舞等都可以,關鍵是要持之以恒,方能見效。
“其實沒有科學證據(jù)說明熬夜會直接傷肝,但這不代表熬夜是好的。高強度的工作、長期性的熬夜損害的不僅是肝臟,而是全身健康。”南方醫(yī)院副院長、感染內(nèi)科主任醫(yī)師孫劍教授在義診現(xiàn)場對盛行的傳言進行澄清,“吃飯會傳染肝炎的看法也是片面的。乙肝不會通過消化道傳播,乙肝病毒進入了消化道會被消化液中的酶滅活。當然,我們依然倡導分餐,這是為了避免幽門螺桿菌等病菌的傳播。”孫劍說。

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