近日，以ChatGPT為代表的生成式AI掀起一陣席卷全球的熱潮。作為當下科技界最受關注的話題，ChatGPT、AI等前沿技術在引發(fā)公眾廣泛關注的同時，也引起了科技領域的全國人大代表、政協(xié)委員們的討論。

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“踢足球都是盤帶、射門，但是要做到梅西那么好也不容易?！敝袊萍疾坎块L王志剛5日在今年全國兩會的首場“部長通道”上以踢足球為喻回應ChatGPT話題。他指出，ChatGPT之所以引起關注，在于它作為一個大模型，有效結合了大數據、大算力、強算法。它的計算方法有進步。同樣一種原理，在于做得好不好。比如發(fā)動機，大家都能做出發(fā)動機，但質量是有不同的。

全國政協(xié)委員、中國科學院自動化研究所研究員趙曉光指出，我國此前沒有大力發(fā)展通用大模型的研究，是因為目前還沒找到很適合的應用場景。

“人工智能技術本身就要跟場景密切結合，這項技術給我們帶來的啟發(fā)就是未來如何跟場景更好地落地結合，如何培養(yǎng)更大的市場、挖掘更多的需求，通過滿足用戶的需求產生新應用，帶來更多效益。”趙曉光稱。

隨著ChatGPT在海內外市場的“出圈”，其背后的大模型技術也逐漸走入人們的視野，各行各業(yè)紛紛對這一賽道進行布局。其中，金融科技也在以ChatGPT掀起的數字技術浪潮之下展開對大模型技術的積極探索。

依托理解式大模型技術 降低小微企業(yè)信貸風險

度小滿CEO朱光認為，比ChatGPT更值得關注的是它背后的技術和技術趨勢。他指出，類似GPT這樣的大模型技術，是下一代AI技術較量的核心課題，有人干脆把它稱為AI 2.0。它的出現，意味著所有圍繞移動互聯網、AI 1.0的競爭和競爭優(yōu)勢正在告一段落。大模型技術將重塑多個行業(yè)的工作方式和格局，其中最明顯的，也許就是金融業(yè)。換言之，大模型技術正在重新定義金融科技（Fintech）。

金融行業(yè)是數字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。如果將大模型的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務，會對很多工作產生顛覆性的影響。

朱光介紹，大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型優(yōu)勢在于數據洞察理解能力，可以用在智能推薦、風險管理、智能經營上，幫助金融機構大幅提升經營效率和風險管理決策能力。生成式人工智能可以自主地生成新的數據、圖像、語音、文本等信息，成為理財師、保險經紀人等金融從業(yè)人員的得力助手，大幅提升服務效率和服務體驗。

近期，百度基于文心大模型技術推出的生成式對話產品“文心一言”（ERNIE Bot）開放生態(tài)合作，深耕AI領域多年的度小滿成為首家接入的金融科技公司。

據了解，度小滿已經開展了一系列基于大模型的應用。以風險管理為例，度小滿已經將大型語言模型LLM應用在互聯網文本數據、征信報告的解讀上，通過用文本數據構造的預訓練模型以及AI算法，能夠將征信報告解讀出40萬維的風險變量，更好地識別小微企業(yè)主的信貸風險。隨著模型的迭代，大模型在智能風控上的潛力將進一步釋放。

依托于百度人工智能技術，度小滿已經將大型語言模型LLM應用于海量互聯網文本數據、行為數據、征信報告的解讀，將小微企業(yè)主的信貸風險降低了20%。

朱光指出，基于大模型技術，金融機構可以更好地理解和響應用戶需求，讓產品和用戶需求更精準地匹配。在大模型的通用能力基礎上，融合金融行業(yè)的知識和數據用于風險評估，有助于金融機構的風險決策，大幅提升風險穩(wěn)定性；如果把各類金融大數據、不同行業(yè)的數據、宏觀經濟數據注入大模型，則可以進行有效的風險預警和預測，降低整個社會的金融風險。

生成式大模型將降低人工成本 重塑客戶體驗

“ChatGPT所依托的大模型的基底是語言生成模型和語義理解模型，它的語義生成空間非常大, 如果將它的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務，性能和效果將會有顯著的提升?！倍刃MCTO許冬亮稱。

區(qū)別于理解式大模型，生成式大模型不僅能自主生成創(chuàng)造性的內容，如新的文本、語音、圖像、數據等，同時基于人類反饋的強化學習，不斷迭代和提升生成內容的質量。金融業(yè)是以客戶為中心的服務行業(yè)，與生成式大模型結合，有著廣闊的應用場景。

以客戶和金融從業(yè)者為例，朱光列舉了這類生成式大模型在兩個不同應用場景下的職能。

對客戶，生成式大模型可以是“永遠在線的超級金融顧問”。超級金融顧問不代表某一家公司的產品和立場，非常中立地根據客戶的需求、收入情況、身體情況等推薦適合的產品，不管是信貸產品，理財產品，還是保險產品，它都可以依托海量專業(yè)知識庫，為客戶提供24小時不間斷的在線服務，和貼心的解決方案。更重要的是，它“永遠在學習”，不斷增進對客戶的洞察理解，這種進化能力超越很多金融的從業(yè)者。

對從業(yè)者，生成式大模型可以是“全能業(yè)務助理”?；诖竽Ｐ偷臉I(yè)務助理不僅了解國內外的宏觀政策、行業(yè)信息、產品信息，而且可以自動生成文章、報告，提供專業(yè)建議和方案輔助交流。通過這樣的“全能助理”，理財師能更好地滿足客戶的個性化需求，大幅提升服務半徑和服務質量。

生成式大模型還展現了一鍵生成文稿、圖像、視頻等廣告創(chuàng)意內容的能力，應用于廣告和營銷領域，將大幅提升營銷效率。當人們習慣了以上交互體驗，金融行業(yè)的智能化進程將大大加快，AI 交互界面將成為行業(yè)的新入口，當前客戶服務流程和客戶體驗會被重塑。

而ChatGPT所展現的語義理解能力，也是度小滿在自然語言處理（NLP）領域重點投入的方向。2021年，在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序任務中，度小滿NLP團隊排名第一并刷新紀錄；團隊研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預訓練模型也在CLUE分類任務中排名第一。

據了解，度小滿自研的語音機器人可實現多輪復雜對話，無感率達到99%，即99%的用戶不知道跟自己通話的其實是機器人，已經可以替代信貸業(yè)務中六成以上重復性工作，在很多金融機構的營銷、催收工作中廣泛應用，大幅度降低了人工成本，也具備一定的情緒識別能力。

積極布局大模型技術在金融領域的應用

今年的政府工作報告指出，要大力發(fā)展數字經濟，加快傳統(tǒng)產業(yè)和中小企業(yè)數字化轉型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平，提升常態(tài)化監(jiān)管水平，支持平臺經濟發(fā)展。

“通用型認知智能技術突破很可能成為人工智能技術發(fā)展上最大的一次技術躍遷，顯著加大人工智能對各行各業(yè)的賦能作用?！比珖舜蟠怼⒖拼笥嶏w董事長劉慶峰建議，國家要重視認知智能大模型研發(fā)，形成以領軍企業(yè)為主體產學研合作的創(chuàng)新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平。

朱光亦認為，大模型技術作為移動互聯網之后最大的技術革新，從挑戰(zhàn)性和影響力而言，堪比人工智能領域的“登月計劃”，將影響未來至少二十年的發(fā)展效率和發(fā)展質量。

移動互聯網時代，中國金融科技公司在移動支付、數字信貸等領域，取得了很多創(chuàng)新成果，大幅提升了金融數字化、智能化水平，在金融科技的全球競爭中占據領先地位?！澳懿荒馨l(fā)展好大模型技術，決定了我們能否在下一代人工智能競爭中繼續(xù)引領發(fā)展?！敝旃夥Q。

在金融行業(yè)，具有通用能力的大模型成為基礎設施，中小銀行應用人工智能技術的門檻將大幅降低，在數字化、智能化進程中有了“換道超車”的機會。由于在數字資源、科技能力、業(yè)務場景等方面的天然差距，中小銀行與大銀行相比，在數字化轉型方面相對落后，且面臨差距越拉越大的風險。在大模型時代，所有銀行都可以便捷地用最先進的人工智能技術來解決各自的業(yè)務問題，不同規(guī)模的銀行重新站在同一起跑線上，將大幅加快中小銀行數字化、智能化進程。

在探索大模型技術在金融行業(yè)應用方面，度小滿已經積極布局。基于文心一言的大模型技術基座，結合度小滿業(yè)務場景積累的金融行業(yè)知識和數據進行交互式訓練，我們希望能在金融行業(yè)發(fā)揮ChatGPT類人工智能技術的作用和價值，打造全新的智能客服、智能風控、智能交互服務。這些垂直應用不僅具備生成式人工智能（AI）、多模態(tài)語義理解等能力，而且適配金融行業(yè)高度重視風險、把安全性放在第一位的行業(yè)特點，做到高度穩(wěn)定、自主可控。

朱光表示，金融科技是技術驅動的金融創(chuàng)新。大模型將對金融行業(yè)的智能化水平和數字化程度產生深刻影響，金融科技公司要抓住這次技術變革的機遇窗口，積極探索大模型技術的應用和發(fā)展，審慎應對其風險和挑戰(zhàn)，助力金融業(yè)實現從數字化到智能化的躍升，夯實我國金融科技全球領先地位。

文/王雨晨

校對 柳寶慶